28. Bankensymposium

In einer zunehmend datengetriebenen Welt stehen Banken, Finanzinstitute und Kapitalmärkte vor einer tiefgreifenden Transformation: Immer größere Teile der verfügbaren Informationen sind unstrukturiert — seien es Textdaten aus Analystenberichten, Social-Media-Feeds, Sprachnachrichten von Kundengesprächen, Bilanztexte, Nachrichtenartikel oder visuelle Daten wie Satellitenbilder und Videos.

Während traditionelle Finanzanalysen auf klar strukturierten numerischen Daten beruhen, liegt heute ein erheblicher Teil potenziell wertvoller Informationen außerhalb klassischer Datenbanken. Die Fähigkeit, unstrukturierte Daten zu erfassen, zu verarbeiten und in fundierte Entscheidungen zu überführen, wird zunehmend zu einem strategischen Wettbewerbsvorteil.

Technologische Fortschritte in Bereichen wie Natural Language Processing (NLP), Machine Learning und Big Data Analytics ermöglichen es, diese riesigen Datenmengen systematisch zu nutzen. Dies eröffnet neue Horizonte – von der Früherkennung finanzieller Risiken über alternative Kreditwürdigkeitsprüfungen bis hin zu Verhaltensanalysen von Investoren.

Das Ziel des 28. Bankensymposiums ist es, aktive Forscher und Praktiker zusammenzubringen, die sich für den Wandel in der Bank- und Finanzwirtschaft interessieren. Das Programm wird mehrere akademische Präsentationen und Einblicke von eingeladenen Expert*Innen aus der Wirtschaft umfassen.