Bankensymposium 2020

Aktuelle Information:
In den letzten Tagen haben sich die Meldungen über das Corona-Virus überschlagen. Die Wissenschaftsministerien einzelner Bundesländer haben bereits empfohlen bzw. sogar angeordnet, universitäre Veranstaltungen bis Ende Juli auszusetzen. Diverse ecfs-Mitglieder haben uns mitgeteilt, dass sie ihren Mitarbeitern derzeit Reisen und die Teilnahme an externen Veranstaltungen untersagen.


Deshalb hat das ecfs-Direktorium entschieden, das für den 26.03.2020 angesetzte Bankensymposium wegen des Corona-Virus auf den 24.09.2020 zu verschieben. Wir bitten hinsichtlich der Terminänderung um Ihr Verständnis. Die bestehenden Anmeldungen bleiben auh für den neuen Termin gültig.


Bereits gezahlte Teilnahmebebühren werden auf Antrag (per Mail an simon@ecfs.de) zurückerstattet.
Für Rückfragen steht Ihnen unser Mitarbeiter Jonas Simon (0203/379 2650) gerne zur Verfügung.

Neuer Termin: 24.09.2020

Bankensymposium

In allen Bereichen der Finanzbranche wird fieberhaft daran gearbeitet, mithilfe von Künstlicher Intelligenz bessere Ergebnisse zu erzielen: Die Analyse von Kundendaten soll die Vertriebschancen erhöhen. Die Mustererkennung soll in der Gesamtbanksteuerung zu einer exakteren Risikomessung führen. Mit Process-Mining sollen die Arbeitsabläufe optimiert werden. Es gibt unzählige weitere Beispiele für den möglichen Einsatz von Künstlicher Intelligenz.

In fünf Workshops des ecfs future lab wurden bereits verschiedene Aspekte zum Einsatz Künstlicher Intelligenz von hochkarätigen Referenten kritisch durchleuchtet und mit begeisterten Teilnehmern intensiv diskutiert.

Zum 23. Bankensymposium werden die Referenten die Ergebnisse der Workshops aufgreifen und in den Fokus der Vorträge stellen. Beim Bankensymposium werden also die in den vergangenen Workshops ausgearbeiteten Themen komprimiert, prägnant und lösungsorientiert dargestellt.

Sie erhalten umfassende Einblicke in Praxisprojekte, potenzielle Herangehensweisen und Methoden Künstlicher Intelligenz. Sie erlangen ein generelles Verständnis für Probleme und Herausforderungen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz. Die wissenschaflichen und praxisübergreifenden Themen zu Data-Analytics, Machine-Learning sowie Künstlicher Intelligenz im Vertrieb und in der Gesamtbanksteuerung stehen im Fokus des Bankensymposiums 2020.

Erfahren Sie und Ihr Team, Ihre Führungskräfte, aber auch Ihre jüngeren Mitarbeiter, wie andere Häuser sich auf die Zukunfsthemen vorbereiten und die notwendigen Veränderungen einleiten.

Bringen Sie eigene Ideen in die Diskussionen mit ein.

Programm

14:15 Uhr

Die Bedeutung und Einsatzgebiete von KI als Schlüsseltechnologie der Zukunft aus dem Blickwinkel eines FinTechs

David Niedzielski

Gründer & Geschäftsführer, finstreet GmbH

Dr. Özgür Demir

Senior Data Scientist/ Softwareentwickler KI,
finstreet GmbH

Künstliche Intelligenz ist inzwischen zu einem häufig verwendeten Marketing-„Buzzword“ geworden. Sie ist aber auch eine wichtige Schlüsseltechnologie in digitalen Geschäftsmodellen. Aufbauend auf dem Verständnis vom maschinellen Lernen werden wir Ihnen Anforderungen und Nutzen von KI anhand von Anwendungsfällen in FinTechs verdeutlichen. Zudem nehmen wir Bezug auf die Umfrageergebnisse des Workshops und zeigen Ihnen auf, was die traditionelle Finanzindustrie von technologiegetriebenen Unternehmen lernen kann.

15:00 Uhr

Entscheidungsunterstützung in der Finanzwelt: Mehr als nur Zahlen

Prof. Dr. Oliver Müller, Leiter - Wirtschaftsinformatik, insb. Data Analytics, Universität Paderborn

Die Verarbeitung großer Datenmengen ist in der Finanzwelt längst Alltag geworden. Jedoch konzentrieren die meisten Unternehmen ihre Anstrengungen auf die Sammlung und Analyse strukturierter, numerischer Daten und vernachlässigen unstrukturierte Text- und Bilddaten weitgehend. In diesem Vortrag illustriert Prof. Dr. Oliver Müller anhand konkreter Beispiele, wie Finanzinstitutionen sowohl Textdaten (z. B. Jahresabschlussberichte) als auch Bilddaten (z. B. Satellitenbilder) in Prognoseprozesse einbeziehen können.

15:45 Uhr Kaffeepause

16:15 Uhr

Forget about Pricing

Prof. Dr. Dr. Helmut Schneider, Inhaber Deutsche Post-Stiftungslehrstuhl für Marketing und Dialogmarketing, Steinbeis-Hochschule, Berlin, School of Management and Innovation (SMI)

Preispolitische Fragestellungen sind ein zentrales Element sowohl der Marketingwissenschaft als auch der Marketingpraxis. In hoch entwickelten Industrienationen ist jedoch zu beobachten, dass für Konsumenten Zeit und Energie zunehmende Engpassfaktoren eines guten Lebens werden. Vor diesem Hintergrund werden unter Rückgriff auf das Konzept der Opportunitätskosten Ansatzpunkte zur Verminderung zeit- und energiebasierter Opportunitätskosten vorgestellt.

17:00 Uhr

Kognitives Kreditrisikomanagement

Todor Dobrikov, Partner - Head of Machine Learning and AI, d-fine GmbH

Die Anwendung kognitiver Analysen kann Scorings und Marketing Insights verbessern. Inwiefern die im Rating verwendeten Informationen gleichermaßen für Marketingzwecke genutzt werden, veranschaulicht Todor Dobrikov anhand verschiedener Beispiele aus der Praxis. Insbesondere steht die verbesserte Risikomessung, die automatisierte Bewertung von Fondsberichten und die portfolioübergreifende Früherkennung von Kreditrisiken im Vordergrund des Beitrags.

17:45 Uhr

KI in der Banksteuerung

Matthias Lehneis

Senior Manager, Leiter Business Technology Group, zeb.rsa GmbH

Christin Stock

Managerin, Digitalisierung, Finance & Risk, zeb.rsa GmbH

Die Bank der Zukunft steuert sich selbst, Mitarbeiter geben nur noch strategische Impulse. Die Entwicklung des autonomen Fahrzeugs zeigt, wie diese Vision Wirklichkeit werden kann: In mehreren Entwicklungsstufen werden sukzessive immer mehr Entscheidungen an Maschinen übergeben. Am Ende der Entwicklung kommunizieren Risiko- und Planungsmodelle intelligent untereinander, Investitions- und Absicherungsentscheidungen werden selbstständig ausgeführt.
Diskutieren Sie mit uns, wie die autonome Bank aussehen
wird und welche Rolle die Mitarbeiter in ihr übernehmen.

18:30 Uhr Pause

19:00 Uhr

Neuronale Netze – Eine Einführung zum Anfassen

Markus Gottwald, Senior Marktreferent, Deutsche Rückversicherung AG

Ein neuronales Netz ist von der Konzeption her eine klassische „Black-Box“, es ist sehr aufwändig herauszufinden, auf welchen Entscheidungskriterien am Ende tatsächlich eine Kategorisierung erfolgt. Im Vortrag stellt Markus Gottwald an einfach gehaltenen Beispielen die Funktionsweise eines neuronalen Netzes dar. Hierbei werden sowohl das Design eines Netzes, welches von der zugrundeliegenden Fragestellung abhängt, als auch das Training des Netzes sowie die
verschiedenen Begrifflichkeiten, die in diesem Zusammenhang auftreten, diskutiert.

19:45 Uhr

Soccerwatch: KI schaut fern

Marvin Baudewig, CTO, soccerwatch.tv, AISportsWatch GmbH

soccerwatch.tv vergleicht zwei Herangehensweisen, wie eine KI Fußballspiele verstehen kann. Im Rahmen von Machine Learning werden sowohl Ende-zu-Ende-Systeme als auch Teile-und-herrsche-Verfahren verglichen, um zu zeigen, dass eine komplexe Riesenlösung gar nicht nötig ist, um auf aktuelle Fragestellungen mithilfe von KI einfache Antworten zu finden.

20:30 Uhr get-together and stay in touch