Workshop

Big Data / Mustererkennung

18.02.2019

Workshop 4: Big Data / Mustererkennung

18.02.2019

„Künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) eröffnen bei zielgerichtetem Einsatz unglaubliche Potenziale.“

Der Einsatz manueller prozessbasierter Rechnungsgenehmigungen durch automatisierte Machine Learning-basierte
Scoring-Entscheidungen hat Tausenden von KMUs die Finanzierung ihrer Lieferanten ermöglicht, sodass sie ihre Rechnungen sofort bezahlen können. In diesem
Vortrag werden das zu lösende Geschäftsproblem definiert, die Herausforderungen diskutiert und einige quantitative Ergebnisse präsentiert. Darüber hinaus
werden Ähnlichkeiten und Unterschiede zu klassischen Scoring-Methoden, insbesondere dem Credit-Scoring, diskutiert und zukünftige Richtungen aufgezeigt.

Dozent

Dr. Philipp Schönbucher ist Mitbegründer, leitender Datenwissenschaftler und Leiter der Finanzierung bei Previse, einem Fintech-Startup, das darauf abzielt,
Handelsfinanzierungen für KMU zu öffnen.

Dr. Philipp Schönbucher

Mitbegründer, leitender Datenwissenschaftler und Leiter der Finanzierung,
Previse